Banana Pi BPI-F4

84.10 HT / (100.92 TTC)

  • Carte IA industrielle open-source

  • CPU Quad-core Cortex-A55 + NPU 4.1 TOPS

  • MCU Cortex-M4 pour temps réel

  • Compatible TensorFlow, PyTorch, YOLO

  • Idéale pour vision, robotique et edge-AI

UGS : BPI-F4 Catégorie :
Commande sécurisée garantie

La Banana Pi BPI-F4 est une carte de développement industrielle orientée Intelligence Artificielle, conçue pour les applications embarquées exigeantes telles que la vision par ordinateur, la robotique, les drones, la vidéosurveillance intelligente et les systèmes d’assistance avancée.
Développée conjointement par la communauté Banana Pi et Sunplus, elle repose sur une architecture moderne combinant CPU ARM, NPU dédié à l’IA et microcontrôleur temps réel.

La BPI-F4 se positionne comme une plateforme IA compacte, robuste et open-source, idéale pour le prototypage rapide comme pour l’intégration industrielle.

Architecture CPU, NPU et MCU

Au cœur de la BPI-F4 se trouve le Sunplus SP7350, un SoC performant intégrant trois blocs complémentaires :

CPU principal

  • Quad-core ARM Cortex-A55

  • Optimisé pour Linux embarqué, multitâche et gestion système

  • Parfait pour la logique applicative, les interfaces et les communications

NPU dédié à l’IA

  • Moteur IA et de calcul parallèle

  • Jusqu’à 4.1 TOPS à 900 MHz

  • Accélération matérielle pour l’inférence IA en temps réel

  • Réduction drastique de la charge CPU

MCU temps réel

  • ARM Cortex-M4

  • Gestion des tâches temps réel, capteurs, contrôles précis

  • Idéal pour robotique, automatisme et synchronisation matérielle

Cette architecture hybride permet de séparer efficacement les tâches :
IA sur le NPU, logique applicative sur le CPU, contrôle temps réel sur le MCU.

Intelligence artificielle embarquée

La BPI-F4 est conçue dès l’origine pour le développement IA embarqué.

Frameworks IA supportés

La carte est compatible avec la majorité des frameworks du marché :

  • TensorFlow

  • PyTorch

  • TensorFlow Lite

  • Caffe

  • DarkNet

  • ONNX

Modèles IA compatibles

  • YOLO v5, v8, v10

  • Plus de 50 modèles IA supportés

  • Détection d’objets

  • Reconnaissance faciale

  • Analyse vidéo

  • Classification d’images

  • Suivi de mouvement

Grâce à son NPU, la BPI-F4 permet une inférence rapide, locale et économe en énergie, sans dépendre du cloud.

Plateforme industrielle & extensible

La BPI-F4 est pensée pour l’intégration industrielle :

  • Format compact et robuste

  • Support de cartes cœur (core board) facilitant la conception de cartes mères personnalisées

  • Large éventail d’entrées/sorties pour capteurs, caméras, écrans et périphériques

  • Idéale pour les projets OEM / ODM

Elle constitue une excellente base pour créer :

  • Un produit fini

  • Un prototype fonctionnel

  • Une preuve de concept industrielle

  • Un système embarqué dédié à l’IA

Domaines d’application

La Banana Pi BPI-F4 est particulièrement adaptée aux secteurs suivants :

Robotique & agriculture intelligente

  • Robots agricoles

  • Analyse visuelle des cultures

  • Navigation autonome

  • Détection d’obstacles

UAV & drones

  • Vision embarquée

  • Suivi d’objets

  • Stabilisation assistée par IA

  • Analyse en temps réel

Caméras intelligentes

  • Vidéosurveillance IA

  • Reconnaissance faciale

  • Détection d’intrusion

  • Caméras médicales et de santé

Vidéo & conférence

  • Barres de visioconférence

  • Suivi automatique des intervenants

  • Amélioration vidéo par IA

Automobile & sécurité

  • Driver Monitoring System (DMS)

  • ADAS (systèmes d’aide à la conduite)

  • Surveillance de l’attention et du comportement

Points forts

  • Plateforme IA industrielle 4.1 TOPS

  • NPU dédié pour IA temps réel

  • CPU ARM Cortex-A55 + MCU Cortex-M4

  • Support de nombreux frameworks et modèles IA

  • Architecture open-source

  • Parfaite pour vision, robotique et edge-AI

  • Idéale pour prototypage et intégration OEM