Le Banana Pi BPI-SM9 16-ENC-A3 est un module de calcul dédié à l’intelligence artificielle, intégrant le processeur SOPHGO BM1688. Ce module est conçu pour des applications nécessitant une analyse vidéo haute définition en temps réel, offrant une solution puissante et flexible pour divers projets d’IA.
Caractéristiques principales
- Processeur : SOPHGO BM1688 avec 8 cœurs ARM Cortex-A53 cadencés à 1,6 GHz.
- Mémoire : Disponible en configurations de 4 Go, 8 Go ou 16 Go de LPDDR4, assurant une gestion efficace des tâches complexes.
- Stockage : Équipé de 32 Go de mémoire eMMC 5.1 pour un stockage rapide et fiable.
- Capacités d’IA : Supporte des calculs en INT4/INT8/FP16/BF16/FP32 avec une performance de 16 TOPS en INT8, permettant l’analyse en temps réel de 16 flux vidéo HD.
- Décodage vidéo : Prend en charge le décodage matériel H.264 et H.265 jusqu’à 16 flux 1080p à 30 fps, avec une résolution maximale de 8192×8192.
- Encodage vidéo : Supporte l’encodage H.264 et H.265 jusqu’à 10 flux 1080p à 30 fps, adapté aux applications de streaming et d’enregistrement.
- Interfaces :
- 2 ports SATA 3.0 pour le stockage externe.
- 2 ports USB 3.0 et 2 ports USB 2.0 pour la connectivité des périphériques.
- 2 ports Gigabit Ethernet pour une communication réseau rapide.
- 1 port HDMI 2.0 pour la sortie vidéo.
- Interfaces PCIe Gen3, CAN, SD/SDIO, UART, I2C, PWM, SPI, ADC et GPIO pour une extensibilité maximale.
- Dimensions : 69,6 mm x 45 mm x 6 mm, avec un connecteur SO-DIMM à 260 broches, facilitant l’intégration dans divers systèmes.
- Consommation énergétique : Fonctionne avec une alimentation de 5V DC, optimisant l’efficacité énergétique.
- Température de fonctionnement : Opérationnelle entre -20°C et +70°C, adaptée à divers environnements.
Applications potentielles
Grâce à ses capacités avancées en intelligence artificielle et à sa flexibilité, le BPI-SM9 16-ENC-A3 est idéal pour :
- Analyse vidéo en temps réel : Traitement simultané de multiples flux vidéo HD pour la surveillance, la reconnaissance faciale ou la détection d’objets.
- Systèmes embarqués d’IA : Intégration dans des drones, des robots ou des véhicules autonomes nécessitant une puissance de calcul élevée avec une faible consommation d’énergie.
- Passerelles IoT intelligentes : Traitement local des données pour des applications nécessitant une latence réduite et une prise de décision rapide.
- Serveurs d’IA compacts : Déploiement dans des environnements contraints en espace pour des tâches d’inférence d’IA.
Conclusion
Le Banana Pi BPI-SM9 16-ENC-A3 offre une plateforme robuste et polyvalente pour les applications d’intelligence artificielle nécessitant une analyse vidéo haute performance. Sa combinaison de puissance de calcul, de flexibilité d’interface et de faible consommation d’énergie en fait un choix idéal pour les développeurs et les intégrateurs cherchant à déployer des solutions d’IA avancées.
